Carregando plataforma operacional
Python Automation Center
Central interativa de automacoes Python, BI e qualidade de dados
Detalhe da automacao
Execute a rotina, acompanhe a timeline, compare antes/depois e baixe os arquivos simulados.
Registros processados
1.240
+100%Inconsistencias corrigidas
312
+82%Horas economizadas
16.2h
-retrabalhoScore final
94%
+33 ptsRotina atual sofre com duplicidade, cpf e valores fora do padrao, exigindo conferência manual e aumentando risco operacional.
Tempo manual
18h
Tempo automatizado
1,8h
Economia mensal
R$ 7.776
Score de qualidade
Antes e depois do tratamento
Antes
61%
Ganho
+33 pts
Depois
94%
Regras ativas
7
Problemas
312
Risco reduzido
Risco operacional e retrabalho reduzidos com validacao preventiva.
Posicao na fila
#1
Status atual
running
Tempo estimado
108 min
Proxima etapa
Na fila
Limpeza de planilhas administrativas em execucao com prioridade de demonstracao.
Na fila
Recebendo base
Validando estrutura
Detectando inconsistencias
Aplicando regras
Consolidando dados
Gerando relatorio
Finalizando
Concluido
Simulacao
A execucao usa timers no client e um Route Handler leve para retornar resultado estruturado.
Compare problemas originais, correcoes simuladas e regras aplicadas.
13 alteracoes detectadas entre entrada e saida.
Antes
61%
Depois
94%
Problemas corrigidos
312
Duplicidades removidas
128
completude
critico61% -> 94% | Manter regra automatizada de completude antes do fechamento mensal.
unicidade
critico60% -> 94% | Manter regra automatizada de unicidade antes do fechamento mensal.
validade
critico59% -> 93% | Manter regra automatizada de validade antes do fechamento mensal.
consistencia
alto58% -> 93% | Manter regra automatizada de consistencia antes do fechamento mensal.
padronizacao
alto57% -> 92% | Manter regra automatizada de padronizacao antes do fechamento mensal.
integridade
medio56% -> 92% | Manter regra automatizada de integridade antes do fechamento mensal.
Execute a automacao para liberar os insights calculados.