Carregando plataforma operacional
Python Automation Center
Central interativa de automacoes Python, BI e qualidade de dados
Detalhe da automacao
Execute a rotina, acompanhe a timeline, compare antes/depois e baixe os arquivos simulados.
Registros processados
960
+100%Inconsistencias corrigidas
148
+71%Horas economizadas
10.6h
-retrabalhoScore final
96%
+26 ptsRotina atual sofre com indicadores ausentes e periodos inconsistentes, exigindo conferência manual e aumentando risco operacional.
Tempo manual
12h
Tempo automatizado
1,4h
Economia mensal
R$ 5.088
Score de qualidade
Antes e depois do tratamento
Antes
70%
Ganho
+26 pts
Depois
96%
Regras ativas
7
Problemas
148
Risco reduzido
Risco operacional e retrabalho reduzidos com validacao preventiva.
Posicao na fila
#1
Status atual
running
Tempo estimado
84 min
Proxima etapa
Na fila
Geracao de relatorio executivo em execucao com prioridade de demonstracao.
Na fila
Recebendo base
Validando estrutura
Detectando inconsistencias
Aplicando regras
Consolidando dados
Gerando relatorio
Finalizando
Concluido
Simulacao
A execucao usa timers no client e um Route Handler leve para retornar resultado estruturado.
Compare problemas originais, correcoes simuladas e regras aplicadas.
13 alteracoes detectadas entre entrada e saida.
Antes
70%
Depois
96%
Problemas corrigidos
148
Duplicidades removidas
18
completude
critico70% -> 96% | Manter regra automatizada de completude antes do fechamento mensal.
unicidade
critico69% -> 96% | Manter regra automatizada de unicidade antes do fechamento mensal.
validade
critico68% -> 95% | Manter regra automatizada de validade antes do fechamento mensal.
consistencia
alto67% -> 95% | Manter regra automatizada de consistencia antes do fechamento mensal.
padronizacao
alto66% -> 94% | Manter regra automatizada de padronizacao antes do fechamento mensal.
integridade
medio65% -> 94% | Manter regra automatizada de integridade antes do fechamento mensal.
Execute a automacao para liberar os insights calculados.