Python Automation Center
Central interativa de automacoes Python, BI e qualidade de dados
Detalhe da automacao
Execute a rotina, acompanhe a timeline, compare antes/depois e baixe os arquivos simulados.
Registros processados
2.180
+100%Inconsistencias corrigidas
286
+76%Horas economizadas
13.9h
-retrabalhoScore final
92%
+28 ptsRotina atual sofre com colunas divergentes e categorias inconsistentes, exigindo conferência manual e aumentando risco operacional.
Tempo manual
16h
Tempo automatizado
2,1h
Economia mensal
R$ 6.672
Score de qualidade
Antes e depois do tratamento
Antes
64%
Ganho
+28 pts
Depois
92%
Regras ativas
10
Problemas
286
Risco reduzido
Risco operacional e retrabalho reduzidos com validacao preventiva.
Posicao na fila
#1
Status atual
running
Tempo estimado
126 min
Proxima etapa
Na fila
Consolidacao de multiplos arquivos em execucao com prioridade de demonstracao.
Na fila
Recebendo base
Validando estrutura
Detectando inconsistencias
Aplicando regras
Consolidando dados
Gerando relatorio
Finalizando
Concluido
Simulacao
A execucao usa timers no client e um Route Handler leve para retornar resultado estruturado.
Compare problemas originais, correcoes simuladas e regras aplicadas.
13 alteracoes detectadas entre entrada e saida.
Antes
64%
Depois
92%
Problemas corrigidos
286
Duplicidades removidas
96
completude
critico64% -> 92% | Manter regra automatizada de completude antes do fechamento mensal.
unicidade
critico63% -> 92% | Manter regra automatizada de unicidade antes do fechamento mensal.
validade
critico62% -> 91% | Manter regra automatizada de validade antes do fechamento mensal.
consistencia
alto61% -> 91% | Manter regra automatizada de consistencia antes do fechamento mensal.
padronizacao
alto60% -> 90% | Manter regra automatizada de padronizacao antes do fechamento mensal.
integridade
medio59% -> 90% | Manter regra automatizada de integridade antes do fechamento mensal.
Execute a automacao para liberar os insights calculados.