Carregando plataforma operacional
Python Automation Center
Central interativa de automacoes Python, BI e qualidade de dados
Detalhe da automacao
Execute a rotina, acompanhe a timeline, compare antes/depois e baixe os arquivos simulados.
Registros processados
1.750
+100%Inconsistencias corrigidas
401
+79%Horas economizadas
11.7h
-retrabalhoScore final
91%
+33 ptsRotina atual sofre com nulos, outliers e campos obrigatorios ausentes, exigindo conferência manual e aumentando risco operacional.
Tempo manual
14h
Tempo automatizado
2,3h
Economia mensal
R$ 5.616
Score de qualidade
Antes e depois do tratamento
Antes
58%
Ganho
+33 pts
Depois
91%
Regras ativas
10
Problemas
401
Risco reduzido
Risco operacional e retrabalho reduzidos com validacao preventiva.
Posicao na fila
#1
Status atual
running
Tempo estimado
138 min
Proxima etapa
Na fila
Auditoria de qualidade de dados em execucao com prioridade de demonstracao.
Na fila
Recebendo base
Validando estrutura
Detectando inconsistencias
Aplicando regras
Consolidando dados
Gerando relatorio
Finalizando
Concluido
Simulacao
A execucao usa timers no client e um Route Handler leve para retornar resultado estruturado.
Compare problemas originais, correcoes simuladas e regras aplicadas.
13 alteracoes detectadas entre entrada e saida.
Antes
58%
Depois
91%
Problemas corrigidos
401
Duplicidades removidas
72
completude
critico58% -> 91% | Manter regra automatizada de completude antes do fechamento mensal.
unicidade
critico57% -> 91% | Manter regra automatizada de unicidade antes do fechamento mensal.
validade
critico56% -> 90% | Manter regra automatizada de validade antes do fechamento mensal.
consistencia
alto55% -> 90% | Manter regra automatizada de consistencia antes do fechamento mensal.
padronizacao
alto54% -> 89% | Manter regra automatizada de padronizacao antes do fechamento mensal.
integridade
medio53% -> 89% | Manter regra automatizada de integridade antes do fechamento mensal.
Execute a automacao para liberar os insights calculados.